发电机出租电气故障智能诊断机理分析暖步关系，建立模糊关系方程，实现智能诊断，通过软件实现仿真运行，诊断结果准确可靠。 发电机;电气故障;智能诊断发电机出租的运行状态直接影响电力系统运行的安全性和经济性，及时准确地确定运行中的故障非常重要。但是，在操作条件下监视操作条件并进行在线诊断非常困难。国内外对电力系统故障智能诊断的研究非常活跃，但对发电机出租电气故障诊断的研究较少。本文结合电厂和电网的运行经验，采用人工智能原理实现发电机的电气故障诊断。

　　由于发电机出租故障现象与故障原因密切相关，每一种故障现象都可能由一个或多个故障原因引起，而每次故障都会相应地引起某些现象。此外，存在多种大规模发电机故障，因此用精确的数学模型难以描述故障现象的复杂性和模糊性，原因和机理，难以完全依靠确定性判据来确定。故障的本质。将操作经验与专家系统原理和模糊理论相结合，找出发电机运行中电气故障的成因与现象之间的模糊关系，实现模糊推理对发电机电气故障的智能诊断。 1模糊理论的引入可以解决生产在发电机电气故障诊断过程中，模糊关系矩阵可以用来反映一些故障现象与故障原因之间的关系。具体描述如下。